华为助治水，苏州半城清水

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“东方水城”的治水问题

”黄鹂角莺语，黑鹊河冰来销。绿波，东，西，北，南，红条，390座桥。”

正如白居易所写，去过苏州的游客都应该在这座古城的小桥和流水中流连忘返。这座有着2500年历史的城市，河流和港口纵横交错，湖泊密布，有384个大小湖泊和20000多条各级河道。城市中心区面积约80平方公里，有177条河道，总长约226公里。

在众多河流中，何江的历史最悠久。它位于苏州古城的中轴线——平江历史街区，南起赣江路，北至东北街，全长1740米。河两岸的居民和商店挤满了游客。

伍子胥修建苏州城时，平江是苏州城的主要水道，相当于现在的人民路。当时，许多权贵在附近购买土地并建造房屋。拙政园、狮子林、情侣园、太平天国钟王府以及其他被列为世界文化遗产的古代园林都建在这里。

如今，坪何江所在的坪江区是苏州市控制和保护建筑数量最多的城市。难怪有人说平何江是半个苏州城。

作为江南水乡的代表，在何江最好的游玩方式自然是乘船。在这方面，学者和作家留下了著名的诗歌。例如，唐朝的张继说，“姑苏城外的寒山寺，午夜钟声敲响客船”。又如白居易在另一首诗中写道:“昌门小燕旗已升起，高桥正忙着回船。”

古诗词中的姑苏城如画，但现实中的平江却被严重污染。由于部分商家和游客环保意识不强，乱扔垃圾、向河内倾倒污水等不文明行为时有发生，屡禁不止，严重影响了何江的水文环境和游客的观光体验。每天，四艘清洁船和八名清洁工打捞白色垃圾和其他污染物，平均重量超过500公斤。当地水务部门将偶尔进行集中清洗。

重复出现的水资源控制问题让苏州水务部门头疼不已。它如何更有效地控制水资源？

答案是智能水。

《上云》平

2014年，党中央提出了“节水第一、0+平衡、制度治理、两手抓”的治水新思路。水利部明确了新时期水利改革发展的总基调:“水利工程补荒，水利行业强监管”。它在全国范围内启动了智能水利城市试点项目，并将苏州定位为试点城市。

作为苏州古城的核心区域，何江自然是最重要的。

过去，平江也有一些信息化项目，但都是不系统的，没有形成系统。传统模式导致烟囱系统，数据共享和集成难以使用，智能化水平不足。

例如，有人在A点扔垃圾，然后被摄像头捕捉到，但是B点的执法人员无法迅速得到信息来处理和教育他们。更重要的是，不可能通过分析数据来找出谁是“惯犯”，哪里是“寻衅滋事”的高发地点，并提前做出预判。

因此，智能、资源和数据集成能力成为核心评价指标，战略目标是建立一个可以感知、可以预警、在调度和控制方面表现良好的智能系统。

考虑到各种因素，苏州市水务局最终决定与华为合作。至于华为为何如此，苏州水务局局长王国荣表示:

首先，华为在行业数字化转型方面有着丰富的经验。全球500强企业中，约有50%选择华为作为他们的数字转型合作伙伴。在水务行业，华为深入参与了国内许多城市的数字化改造。

其次，华为新的“数字平台+微服务”架构理念支持整体规划和分阶段实施。其中，华为数字平台是行业内唯一一个能够横向集成云、人工智能、物联网、大数据、统一通信、视频、地理信息系统等新的ICT技术，纵向开放端到端网络云的平台。它具有整合性、智能性和继承性的特点。另一方面，微服务根据业务需求将应用划分为可重用的粒度，确保相关业务应用不会重复开发，提高服务的可重用性，降低智能应用的开发难度，缩短智能应用的在线周期。

第三，华为可以充分发挥ISV资源整合能力，引入多厂商竞争机制和流程，快速迭代水利业务的应用开发和创新。

合作达成后，双方在平江建立了高清视频监控系统。系统的技术框架分为四层:感知层、网络层、平台层和应用层。

具体工作流程如下:高清摄像头采集视频图像后，通过网络层将视频数据传输到平台层，通过人工智能分析和云计算技术，对不文明行为进行分析，最后将结果上报给应用层；一旦检测到异常情况，将立即显示和警告异常情况，并通知相应的机构和人员进行处理。

与过去的烟囱系统相比，数据分散，智能化程度低。新系统完全开放了数据，构建了视频输入、算法识别、证据收集和录入、工作指令分配和反馈处理的完整闭环，使控水真正具备感知、决策、预警、调度和控制能力。

目前，何江平安的视频监控摄像头已经24小时不间断地收集定点信息。自推出以来，他们捕捉到了大量的不文明行为，包括倒水、洗拖把、洗衣服和扔东西。数据显示，该算法的识别准确率从首次在线测试时的15%提高到81%，基本满足业务的准确率要求。

经过智能准确的识别、记录和取证后，后台系统将视频和截图推送到相关工作人员终端，工作人员在现场进行执法和宣传。完成后，处理结果将通过系统报告。

王国荣表示，有了这套系统，平对企业和个人的违法行为实施了监督、取证和执法，减少了垃圾和污水的入河量，改善了水环境。

一切似乎都进行得很顺利，但对实际着陆过程中遇到的困难知之甚少。最大的困难是如何通过人工智能技术准确有效地识别不文明行为-

首先，有许多因素，如水面上的反射、水面上的树叶、夜晚的灯光、水面上的反射、雨水的波纹等等。城市河流的光污染复杂而严重。

其次，尽管不文明行为时有发生，但与24小时连续监控相比，不文明行为是一个小概率事件。在大量光污染噪声的影响下，信噪比非常低，使得识别更加困难。

最后，很难定义各种形式的不文明行为，如垃圾倾倒和污水倾倒，这些很难直接转化为人工智能问题来区分。该算法不仅要考虑不文明行为引起的水面变化，还要综合岸上人员的行为等因素进行判断。