“智慧水务”的“高楼建造法”总共分几步？

本篇文章2286字，读完约6分钟

“智慧城市”和“智慧水务”的建设是一项庞大而系统的工程，就像建造一座高层建筑一样，从前期准备到施工，再到竣工，需要经过许多步骤。有些步骤是必要的，否则，该建筑的可用性将不高，该建筑将成为一个"豆腐渣工程"，造成安全问题。那么，如果把建筑理论与“智能水务”建设相比较，需要哪些步骤？

1.设计蓝图+施工计划=顶层设计

“顶层设计”有两个功能:让供水企业愿意花钱，帮助供水企业在正确的地方花钱。“智慧水”是水务行业未来发展的必然趋势，但近年来发展速度不快，原因有二:一是资金投入不到位，二是资金使用不当。供水企业的投资意愿不一定取决于经营状况，而公司某一时期发展规划的重点起着决定性的作用。例如，悉尼水务公司运营状况良好，每年盈利，保持利润增长，并有足够的资金投资更换智能水表，但在悉尼水域仍采用人工抄表。根据悉尼水务公司2017年年报，其发展重点是管道扩建、泵站维护、水处理能力提升等。“智能水”建设的需求仅在于为改善客户服务而投资建设的在线客户服务平台，其功能仅限于咨询、报修、支付、账单查询等基本功能。

“智能水”是一个需要大量前期投资的项目，能够在短时间内实现的效果是有限的。为了维持业务，企业需要在业务期间投资于具有高有效产出的项目。“智慧水”的短期效益无法吸引供水企业积极投入大量资金。通过对企业的初步调查和市场调查制定的“设计蓝图”，可以使供水企业提前看到“智能水务”的形式，帮助企业看清“智能”给企业带来的效益和发展前景，在一定程度上缓解供水企业的投资疑虑。“施工方案”的作用是明确施工步骤和材料要求，以便供水企业了解施工方法、工期和成本。“建设计划”可以根据企业的需要进行调整，这样可以减少企业在重复建设中所花费的“浪费钱”。

2.基础设施是“智能水务”的“基础”

有了“设计”和“施工安排”，你就可以开始建造“建筑”。一般来说，“智能水务”是指“利用传感器和物联网实现水务系统中设备与人之间的互联”，而传感和远程控制等基础设施相当于一个建筑的“基础”。无论是安装和铺设各种水表和阀门，还是安装和改造泵房和管网，都是“智能水务”的基础设施建设。基础设施建设非常重要，通过基础设施获取的数据能够产生价值，成为“智能水务”给供水企业带来的无形资产；数据覆盖范围越广，数据挖掘的程度就越深，我们就越容易提取出以前从未关注过的信息，数据资产的价值也就越高。

图1是数据的“价值生产链”。基础设施建设是原始数据的来源，但是原始数据本身的价值含量不高，需要通过图1中的转换过程来迭代以生成价值。广泛收集数据，从中获取关键数据，综合提取有用信息，并将信息转化为所需知识是数据“价值化”的途径。因此，数据的价值增长过程集中在三个节点，一个是通过抓取自身获得的关键数据；第二，通过使用关键数据分析获得的信息可以用作产生价值的资产；第三，利用信息资产获得的知识或资源水平越高，价值就越大，这也是产生“智慧”的途径。供水企业可以利用系统中的知识循环来提高系统的“智能化”程度，也可以形成报告等具体结果向外界发布以获取利益。至于供水企业的“基础”应该有多深、多宽，这也取决于“设计蓝图”,它针对的是企业未来几年的发展规划，力图避免“空中城”或“地下宫殿”是经过艰苦努力才建成的局面。

3.标准规范就像“电梯”和“门禁系统”

在构建“智慧”数据岛的过程中，一个常见的问题是阻碍了企业内不同系统之间或不同行业之间的数据共享。数据岛是信息岛的一种，也是最常见的一种。技术的变化和各行业it应用的分散建设导致了信息孤岛问题的出现，在各行业智能系统建设周期不断技术创新和错位的情况下，信息孤岛问题难以完全消除。然而，针对数据孤岛的问题，被广泛接受的解决方案是构建一个“云系统”。云系统基本上具有扩展数据存储和简单处理不同类型数据信息的能力。一些云系统还实现了数据层和系统层的集成，并可以使用模型来处理数据和生成简单的指令。以移动支付水费为例，用户可以在手机上绑定银行卡信息，供水企业在线查询系统可以通过水表号码检索用水量信息。然而，这两组信息分别属于银行和供水公司，无论是出于用户信息安全的考虑，还是出于两家公司之间数据访问权限的差异，任何一家公司都不能直接将手中的信息透露给对方。“云系统”可以从银行数据库中提取一些支付所需的账户信息，然后提供给供水企业的水费收取系统，让用户可以通过手机实现支付水费的操作。

如何确保“云”能够从不同的企业数据库中提取数据？如何提取有效数据？如何确保其余数据的安全？在利用it技术构建“云”的过程中，构建者需要考虑上述问题。然而，“交错就像一座山”，掌握it技术的企业对其他行业的了解并不能帮助他解决判断数据有效性等问题。就支付水费而言，哪些数据属于在线收费系统需要提取以生成用户水费单的数据，供水企业可能比“云系统”服务提供商更清楚。其他行业也是如此。如果允许it企业不受标准和规范的约束，按照自己的“想象”进行建设，建设很可能会变得越来越混乱，从而加剧信息孤岛现象。因此，我们需要制定各类“智力”建设的标准和规范，促进“智力”的发展，实现整体的标准化和规范化。否则，如果数据层的“价值生产链”没有被打破，数据将只是数字。将标准和规范与“电梯”和“门禁系统”相比较的原因是，“智能开发”中信息和数据共享和流通的速度和安全性可以通过标准化和规范化来保证。供水企业希望“智能水务”能帮助企业开辟从管理层到管理层、从源头到领导者的双向沟通渠道，实现数据和信息的“高频传输”；同时，也希望在应用过程中获得的数据资产和在企业内部流通的信息的安全性能够得到保证。