华为助力治水，半个姑苏城水都清了

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“东方水城”的治水问题

“黄鹂弄莺来语，鹊河冰来销。绿色波浪，东，西，北，南，和红色酒吧390桥。”

正如白居易所写的，去过苏州的游客应该流连于这座古城的小桥流水。这座有着2500多年历史的古城，河流和港口交织在一起，湖泊密布。它有384个大小湖泊和20，000多条各级河流；市中心占地约80平方公里，有177条河流，总长约226公里。

在许多河流中，最古老的是平何江。它位于苏州古城轴线平江历史街区，南面是赣江路，北面是东北街，全长1740米。河的两岸有许多家庭和商店，游客喜欢编织。

伍子胥建苏州城时，平江是苏州城的主要水道，相当于现在的人民路。当时，许多达官贵人在附近购买土地并建造房屋。拙政园、狮子林、欧园、太平天国忠王府等列为世界文化遗产的古代园林都在这里。

今天，平所在的平江区，是苏州控制和保护建筑最多的城市。难怪有人说平何江是姑苏市的一半。

作为江南水乡的代表，去玩最好的方式就是坐船。至此，学者们留下了著名的诗篇。例如，唐代张继的《姑苏城外寒山寺，半夜客船钟声》，白居易的另一首诗中写道:“屯小燕旗鼓，桥夜喧哗。”

古诗词中的姑苏市风景如画，但现实中的平江却污染严重。由于一些商家和游客没有环保意识，在河内乱扔垃圾、倾倒污水等不文明行为时有发生，屡禁不止，严重影响了平的水文环境和游客体验。每天，像白色垃圾这样的污染物被四艘清洁船和八名清洁人员回收，平均超过500公斤。当地水务部门应每隔一段时间进行一次集中清洗。

水资源控制这个反复出现的问题让苏州水务部门头疼不已。我们怎样才能更有效地控制水？

答案是智能水。

《云》平何江

2014年，中共中央提出了“节水优先、空平衡、系统治理、两手抓”的思想。水利部明确了新时期水利改革发展的总基调，即“补水利工程之短，加强水利行业监管”，在全国范围内开展智慧水利城市试点，将苏州定位为试点城市。

作为苏州古城的核心区，平何江自然是重中之重。

平江过去曾参与过一些信息化项目，但不够系统，没有形成系统。传统模式导致烟囱系统，难以使用数据共享和集成，智能水平不足。

例如，有人向A点扔垃圾，被摄像机捕捉到，但B点的执法人员无法迅速获得信息，所以他们去处理和教育。更难的是分析谁是“惯犯”以及“事故”在哪里频繁发生，并提前做出预测。

因此，智能、资源和数据集成能力已经成为核心评价指标，其战略目标是建立一套能够感知、能够预警、并在调度和控制方面表现良好的智能系统。

考虑到各种因素，苏州水务局最终决定与华为合作。对于华为为何如此，苏州水务局局长王国荣表示:

首先，华为在行业数字化转型方面经验丰富，全球500强企业中约有50%选择华为作为其数字化转型合作伙伴。在水务行业，华为深入参与了中国许多城市的数字化改造；

其次，华为“数字平台+微服务”的新架构理念支持整体规划和分阶段实施。其中，华为数字平台(Huawei Digital Platform)是业内唯一能够横向整合云、人工智能、物联网、大数据、统一通信、视频、地理信息系统等新ict技术的平台。，并纵向开放端侧网络云，具有集成性、智能性和继承性的特点。微服务根据业务需求将每个应用划分为可重复的调用粒度，确保相关业务应用不被重复开发，提高服务复用性，降低智能应用开发难度，缩短智能应用在线周期；

第三，华为可以充分发挥isv资源整合能力，引入多厂商竞争机制和流程，快速迭代水利业务的应用开发和创新。

合作达成后，双方在平江上建立了高清视频监控系统。系统的技术架构分为四层:感知层、网络层、平台层和应用层。

具体工作流程是:高清摄像头采集到视频图像后，通过网络层将视频数据传输到平台层，通过人工智能分析和云计算技术对不文明行为进行分析，最后将结果报告给应用层，一旦检测到异常情况，立即显示并发出警告，并通知相应的机构和人员进行处理。

与过去的烟囱系统相比，数据分散，智能水平低。新系统完全开放了数据，构建了一个完整的视频输入、算法识别、取证输入、工单分配和处理反馈的闭环，使水利控制真正具有感知、决策、预警、调度和控制的能力。

目前，平的视频监控摄像头24小时定点采集信息。自启动以来，大量的不文明行为被抓获，包括倒水，洗拖把，洗衣服和投掷物品。数据表明，该算法的识别准确率从刚上线时的15%提高到81%，基本满足了业务的准确率要求。

后台系统经过智能准确的识别、记录和取证后，将视频和截图推送到相关员工终端，员工上门执法宣传，然后通过系统上报处理结果。

王国荣表示，通过该系统，平何江实现了对企业和个人违法行为的监督、取证和执法，减少了垃圾和污水入河量，改善了水环境。

一切似乎都很顺利，但鲜为人知的是，在实际着陆过程中有许多困难。最大的困难是如何通过人工智能技术准确高效地识别不文明行为-

首先，水的反射、水的叶子、夜灯、水的反射、降雨的波纹等因素很多，城市河流的光污染复杂而强烈；

其次，虽然不文明行为时有发生，但与24小时不间断监控相比，不文明行为是一个概率很小的事件，在大量光污染噪声的影响下信噪比很低，增加了识别的难度；

最后，抛洒垃圾和倾倒污水等不文明行为形式多样难以定义，很难直接转化为人工智能问题进行区分，算法既要考虑不文明行为带来的水面变化，也要综合岸边人员的行为等多种因素进行判断。